Selama 12 bulan terakhir, kami telah melihat kemajuan signifikan di berbagai bidang teknologi, mulai dari kendaraan listrik ke teknologi realitas campurannamun sebagian besar percakapan didominasi oleh kecerdasan buatan (AI).
Meskipun model bahasa besar – standar emas saat ini, yang didasarkan pada jaringan saraf yang mendukung segalanya mulai dari Windows Copilot hingga ChatGPT – telah meningkat secara bertahap pada tahun 2024, ini adalah tahun di mana risiko eksistensial AI menjadi sangat jelas.
Bidang lain yang siap mengalami transformasi dramatis adalah komputasi kuantumdi mana terobosan baru dilaporkan setiap bulan. Mesin tidak hanya menjadi lebih besar dan lebih bertenaga, namun mereka juga menjadi lebih dapat diandalkan, seiring dengan semakin dekatnya para ilmuwan untuk menemukan mesin yang kinerjanya lebih baik daripada mesin-mesin lainnya. superkomputer terbaik. Beberapa terobosan terbesar datang dalam koreksi kesalahan, yang merupakan masalah utama yang perlu dipecahkan sebelum komputer kuantum dapat mewujudkan potensinya.
Dan di dunia elektronik, para ilmuwan semakin dekat untuk mewujudkan komponen hipotetis yang dikenal sebagai “memori universal”, yang jika tercapai, akan mengubah perangkat yang kita gunakan sehari-hari.
Berikut perkembangan teknologi paling transformatif di tahun 2024.
Kami semakin memahami risiko eksistensial AI
Tahun ini, perusahaan AI merilis model bahasa besar yang lebih baik secara bertahap — termasuk o1 OpenAI, the Evo model prediksi mutasi genetik dan ESM3 model pengurutan protein. Kami juga melihat pelatihan dan metode pemrosesan AI yang lebih baik, seperti alat baru yang mempercepat pembuatan gambar hingga delapan kali lipat dan algoritma yang dapat memampatkan model-model ini sehingga menjadi seperti semula cukup kecil untuk dijalankan secara lokal di ponsel cerdas Anda.
Terkait: Kemanusiaan menghadapi masa depan yang 'bencana' jika kita tidak mengatur AI, kata 'Godfather of AI' Yoshua Bengio
Namun tahun ini juga merupakan tahun dimana ancaman eksistensial yang terkait dengan AI menjadi fokus perhatian. Pada bulan Januari, sebuah penelitian menunjukkan bahwa hal itu banyak digunakan metode pelatihan keselamatan gagal menghilangkan perilaku jahat dalam model yang telah “diracuni”, atau direkayasa untuk menampilkan kecenderungan yang merugikan atau tidak diinginkan.
Studi tersebut, yang digambarkan oleh penulisnya sebagai “benar-benar menakutkan,” menemukan bahwa dalam satu kasus, AI nakal belajar mengenali pemicu tindakan jahatnya dan dengan demikian berusaha menyembunyikan perilaku antisosialnya dari manusia yang menanganinya. Tentu saja, mereka dapat melihat apa yang sebenarnya “dipikirkan” oleh AI, tetapi hal ini tidak selalu terjadi di dunia nyata.
Kami sedang menempa jalur yang layak menuju komputer kuantum yang berguna
Itu adalah 12 bulan yang sibuk komputasi kuantum riset. Pada bulan Januari, perusahaan komputasi kuantum QuEra menciptakan mesin baru dengan 256 qubit fisik dan 10 “qubit logis” — kumpulan qubit fisik yang diikat menjadi satu melalui keterikatan kuantum — yang mengurangi kesalahan dengan menyimpan data yang sama di tempat berbeda. Pada saat itu, ini adalah mesin pertama yang dilengkapi koreksi kesalahan kuantum bawaan. Namun tim di seluruh dunia berusaha mengurangi tingkat kesalahan dalam qubit.
Perkembangan besar dalam koreksi kesalahan diluncurkan pada bulan Desember, ketika para ilmuwan Google mengumumkan bahwa mereka telah membangun generasi baru unit pemrosesan kuantum (QPU) yang mencapai tonggak penting dalam koreksi kesalahan, di mana, saat Anda meningkatkan jumlah qubit, Anda memperbaiki lebih banyak kesalahan daripada yang Anda timbulkan. Hal ini akan menghasilkan pengurangan kesalahan eksponensial seiring dengan meningkatnya jumlah qubit yang terjerat.
Itu chip Willow 105-qubit baruyang merupakan penerus Sycamore, berhasil mencapai hasil yang menakjubkan dalam benchmarking, memecahkan masalah dalam lima menit yang membutuhkan waktu 10 septillion tahun untuk memecahkan sebuah superkomputer — yaitu satu kuadriliun kali usia alam semesta.
“Memori universal” semakin mendekati kenyataan — inilah artinya bagi perangkat yang kita gunakan
Sedangkan tahun ini menghadirkan beberapa komponen komputer inovatif — termasuk tipe baru penyimpanan data yang mampu menahan panas ekstrimserta a Chip komputer yang mengandung DNA — beberapa kemajuan terbesar terjadi dalam pengembangan “memori universal”. Ini adalah jenis komponen yang secara dramatis akan meningkatkan kecepatan komputasi dan mengurangi konsumsi energi.
Semua komputer menggunakan dua jenis memori sekaligus: memori jangka pendek, seperti memori akses acak (RAM), dan penyimpanan jangka panjang, seperti solid-state drive (SSD) atau memori flash. RAM sangat cepat tetapi memerlukan pasokan daya yang konstan; semua memori yang disimpan dalam RAM akan dihapus segera setelah komputer dimatikan. Sebaliknya, SSD relatif lambat tetapi dapat menyimpan informasi tanpa daya.
Memori universal adalah jenis memori ketiga yang menggabungkan yang terbaik dari dua jenis memori pertama — dan, pada tahun 2024, para ilmuwan semakin dekat untuk mewujudkan teknologi ini.
Pada awal tahun, para ilmuwan menunjukkan bahwa material baru yang dijuluki “GST467” adalah kandidat yang layak untuk memori perubahan fase — jenis memori yang menghasilkan data komputasi 1 dan 0 saat beralih antara status resistansi tinggi dan rendah dalam bahan seperti kaca. Ketika mengkristal, ia mewakili 1 dan melepaskan sejumlah besar energi. Ketika meleleh, ia mewakili 0 dan menyerap jumlah energi yang sama. Dalam pengujian, materi ini terbukti lebih cepat dan efisien dibandingkan kandidat memori universal lainnya, seperti ULTRARAMkandidat utama saat ini.
Kandidat lain juga menjanjikan – dan aneh. Pada bulan April, misalnya, para ilmuwan mengusulkan agar kuasipartikel magnetik aneh yang dikenal sebagai a “skyrmion” suatu hari nanti mungkin digunakan dalam memori universal sebagai pengganti elektron. Dalam studi baru, mereka mempercepat skyrmion dari kecepatan normalnya 100 meter per detik (kira-kira 225 mph, atau 362 km/jam) – yang terlalu lambat untuk digunakan dalam memori komputasi – menjadi 2.000 mph (3.200 km/jam) .
Kemudian, menjelang akhir tahun, para ilmuwan secara tidak sengaja menemukan materi lain yang dapat digunakan untuk memori perubahan fase. Teknologi ini menurunkan kebutuhan energi untuk penyimpanan data hingga satu miliar kali lipat. Penemuan ini terjadi sepenuhnya secara kebetulan, menunjukkan bahwa, dalam dunia sains dan teknologi, Anda mungkin tidak pernah tahu seberapa dekat Anda dengan sebuah terobosan besar.
